在人工智能（AI）的热潮中，Meta首席AI科学家Yann LeCun提出了一个颠覆性的观点：尽管AI技术取得了巨大进步，但机器永远无法完全超越人类智能。

在一个由社交媒体算法已经扭曲思考方式的时代，如果将决策过程外包给人工智能，我们将面临更大的风险。本文探讨了人工智能如何影响人类的决策能力，以及为什么维持独立思考和自主选择的能力至关重要。

2025年人工智能智能体的未来不是替代，而是共生，一个人类智慧和人工智能携手应对未来挑战的未来。

未来一年，所有行业的组织都将在各部门的任务中采用人工智能智能体。凯捷咨询公司（Capgemini）的一份报告指出，大多数组织（82%）计划到2026年整合人工智能智能体。这主要用于电子邮件生成、编码和数据分析等任务。

尽管 AI智能体的技术架构日趋成熟，但在实际落地过程中仍面临多方面挑战。这些挑战可归为技术层、数据层与业务层三个类别。技术层和数据层影响AI智能体的应用深度;业务层则主要影响AI智能体的应用广度。针对这些问题，低代码平台提供了一条降低门槛、提升协同与交付效率的可行路径。

AI的能力已经足够强大，且大模型通常会提供类似ChatGPT官网的对话式交互页面，这本身就是一个通用型的AI智能体。但是在AI落地的过程中，仍面临三个核心难题:AI任务如何有效拆解、如何设计可用的AI交互界面、以及如何与现有软件系统协同工作。定制化AI智能体正是为了回答这三个问题而生的。

感知模块:负责接收需要智能体处理的任务。任务通常有三种来源，人类通过语音、视频或键盘直接输入的信息、来自其他软件或智能体的调用参数以及通过物联网、RPA等技术手段读取的数据

从市场数据来看，国际著名市场研究机构Research and Markets发布报告指出，AI智能体市场规模将从2024年的51亿美元跃升至2030年预期的471亿美元，年复合增长率达44.8%。另外，自Manus在今年3月引领通用智能体发展以来，吸引国内外各大科技企业加速布局。

传统的大模型（LLM）如ChatGPT，虽然在自然语言处理上表现出色，但仍存在明显局限：容易产生幻觉、输出结果不够可靠、难以掌握最新时事、无法进行复杂计算，且缺乏实际行动能力和长期记忆能力。

AI智能体，这一创新的应用程序，正逐渐改变我们对人工智能的传统认知。它们不仅能通过观察世界来制定目标，还能利用工具独立行动，实现高度自主性。与传统AI模型仅依赖训练数据不同，AI智能体能够实时与外部世界交互，获取关键信息并执行实际操作。

面对智能体带来的产业浪潮，我们要兼具战略眼光与实干精神，通过系统布局与重点突破，走出中国特色发展道路，以科技创新和产业创新融合为高质量发展打造新引擎

AI Agent，即人工智能代理，是指在人工智能领域中，能够自主执行任务、做出决策、进行交互并适应环境变化的系统或实体。

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ChatGPT之后，AI Agent正成为科技新焦点——它不仅是会思考的"大脑"，更是能行动的"肢体"，通过自主决策、环境感知和持续进化，在电商、医疗、金融等领域创造真实价值，比如某平台已实现库存成本降低20%。